基于数据驱动思想的空间扫描统计量核心参数组合选择研究-以四川省手足口病为例

目的研究基于数据驱动思想的空间准确性评价指标(MCS-P)能否对空间扫描统计量核心参数组合进行选择,为扫描统计量的应用以及传染病的空间聚集性探测分析提供方法学参考和应用依据。方法利用2013-2015年四川省手足口病的传染病监测数据,以MCS-P对扫描统计量的核心参数进行选择,对探测的空间聚集性区域空间分布模式进行差异性比较。结果以2014年为例,不规则形状窗口下MCS-P最大,为0.9568。差异性比较提示MCS-P选择核心参数组合得到的空间聚集性区域与真实空间模式最接近。结论 MCS-P能在实际应用场景中优选出最佳窗口形态及最优窗口大小,取得最接近真实数据的空间模式。