个体化预测2型糖尿病患者并发周围神经病变风险的列线图模型的建立 |
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引用本文: | 宁改君,史丽,邓文娟,刘慧颖,谷君,任卫东,郝伟芳.个体化预测2型糖尿病患者并发周围神经病变风险的列线图模型的建立[J].现代预防医学,2019,0(5):798-803. |
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作者姓名: | 宁改君 史丽 邓文娟 刘慧颖 谷君 任卫东 郝伟芳 |
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作者单位: | 河北北方学院附属第一医院内分泌科,河北 张家口 075000 |
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摘 要: | 目的 探究2型糖尿病(T2DM)患者并发周围神经病变(DPN)的危险因素,并建立个体化预测DPN风险的列线图模型。方法 选取符合标准的T2DM患者452例,收集临床资料,采用单因素分析筛选DPN相关因素,将有统计学意义变量纳入多因素logistic回归模型,分析DPN危险因素;应用R软件建立预测DPN风险的列线图模型,采用Bootstrap法进行验证,并应用ROC曲线探索列线图模型预测DPN的效率。结果 452例T2DM患者并发DPN 200例,发生率为44.25%。T2DM病程(OR=7.782,95%CI:2.005~30.171)、HbAlc(OR=2.561,95%CI:1.440~4.517)及HOMA-IR(OR=3.563,95%CI:1.456~8.722)为DPN的独立危险因素,而Vaspin(OR=0.759,95%CI:0.636~0.908)与Omentin-1(OR=0.602,95%CI:0.414~0.870)为DPN的独立保护因素。列线图模型预测DPN风险的一致性指数为0.742,区分度良好;校准曲线示列线图模型预测DPN发生风险与实际DPN发生风险平均绝对误差为0.010;ROC曲线示列线图模型预测DPN的曲线下面积为0.789(95%CI:0.741~0.873)。结论 本研究基于DPN的危险因素与保护因素,建立的个体化预测DPN风险的列线图模型,具有良好区分度与准确度,临床应用价值高,对甄别DPN高风险人群,制订干预对策具有指导意义。
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关 键 词: | 2型糖尿病 糖尿病周围神经病变 列线图 |
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