基于数据挖掘的中药治疗卒中后睡眠障碍的用药规律研究

目的：运用数据挖掘技术，探索中药治疗卒中后睡眠障碍的用药规律。方法：利用计算机检索电子数据库2000年1月～2021年1月关于中药治疗卒中后睡眠障碍的相关临床文献，运用Excel表格建立数据库，对药物处方信息进行描述统计分析；运用IBM SPSS Modeler18.0软件中Apriori算法进行中药关联分析，运用IBM SPSS 22.0软件对高频中药进行系统聚类分析。结果：纳入文献67篇，涵盖131味中药，使用频次较高的药物有酸枣仁、当归、川芎、甘草、茯苓等，药物功效以补虚药、安神药、活血化瘀药为主，药性以寒、平、温性药为主，药味以甘、苦为主，药物归经使用频次较高的为肝、心、脾经；关联分析共得到关联数据33条，核心组合为“酸枣仁-夜交藤”“酸枣仁-远志”“酸枣仁-合欢皮”“当归-柴胡-白芍”等；药物聚类分析得到7个药物聚合组。结论：中医药治疗卒中后睡眠障碍以宁心安神为治疗大法，同时根据证型不同选择补益心脾、滋补肝肾、疏肝柔肝、清热化痰、养血活血等治法，这为临床治疗提供了一定的参考。