基于数据挖掘探讨中医药治疗心脏神经官能症的组方用药规律

目的：运用“中医传承辅助平台（V2.5）”软件分析中医药治疗心脏神经官能症的组方及用药规律。方法：检索中国期刊全文数据库、万方数据库、维普中文期刊服务平台及中国生物医学文献数据库，依据纳入及排除标准筛选出运用中药方剂治疗心脏神经官能症的文献，利用中医传承辅助平台进行数据挖掘，统计用药频次及常用剂量、中药四气五味及归经频次。运用关联规则、复杂系统熵聚类分析法，提取核心药物组合，并采用无监督的熵层次聚类预测潜在新处方。结果：通过文献检索及筛选，最终录入210首方剂，通过“频次统计”共提取出181味中药，累计使用频次2 410次。其中，使用频次≥15次的中药共46味，根据功效主治，可大致包括理气药、安神药、补气药、清热药及补血药等。分析中药的四气五味及归经规律可知，温性、甘味药物最为常用，多归于心经，肝经和脾经次之。基于关联规则的组方规律发现，在药物组合中，白芍-柴胡应用最多；枳壳和柴胡的关联度最强，高达90%；网络图则提示，柴胡、当归、白芍、茯苓等药物为关联网络的核心。基于复杂系统熵聚类组合，可得到24个药物核心组合。运用无监督的熵层次聚类算法，提取出核心药物组合12种，进一步聚类得到6种...