基于数据挖掘的陆金根治疗功能性便秘组方用药规律研究

目的 借助数据挖掘方法分析陆金根教授治疗功能性便秘的用药经验与组方规律，总结治疗原则。方法 收集2018年1月至2021年1月，陆金根教授在上海中医药大学附属龙华医院门诊诊治的功能性便秘的病例资料，用Microsoft Excel软件录入处方信息，借助R语言数据分析平台进行数据挖掘，分析中药使用频次、关联规则以及聚类情况，并进行相关分析。结果 (1)共纳入中药处方261首，涉及中药129味，用药总频次4 748次；其中使用频次>200次的中药共14味，使用频次>30次的中药以补虚药、清热药、活血化瘀药、化痰药、润下药、行气药为主。(2)关联规则和聚类分析得出2个基础处方，即黄芪、白术、玄参、地黄、麦冬、南沙参、北沙参，以及当归、枳实、丹参、瓜蒌、火麻仁、莱菔子、桔梗、甘草；得出2个常用药对，即苦杏仁-郁李仁，以及红花-桃仁；得出2个药物组合，即百合-知母-玫瑰花-石菖蒲，以及大枣-淮小麦-炙甘草-灵芝-太子参。(3)相关分析得出高度相关的药对如下：红花-桃仁、南沙参-北沙参、百合-知母、大枣-淮小麦、玫瑰花-石菖蒲。结论 陆金根教授治疗功能性便秘时以益气养阴、宣肺清化为总则...