首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
检索        

基于数据挖掘的降尿酸中药复方用药规律分析
引用本文:褚梦真,林志健,张冰,王雨,杨莹.基于数据挖掘的降尿酸中药复方用药规律分析[J].世界中医药,2024(1):57-61.
作者姓名:褚梦真  林志健  张冰  王雨  杨莹
作者单位:北京中医药大学中药学院,北京,102488
基金项目:国家自然科学基金项目-区域创新发展联合基金项目(U20A20406)——“整合论治”策略下菊苓颗粒抗痛风病基础研究
摘    要:目的:基于数据挖掘,以临床观察及动物实验文献研究为切入点,分析降尿酸中药复方的用药特点和组方规律,为高尿酸血症和痛风的中医临床治疗提供参考和借鉴,为降尿酸新药的研发提供依据。方法:检索国家知识基础设施数据库、中国学术期刊数据库、中文科技期刊数据库中关于中药复方降尿酸的文献研究,构建方药数据库,运用软件统计中药频次、性味和功效,并进行关联规则分析、聚类分析。结果:共纳入57个中药复方,涉及174味中药,其中27味中药使用频次>3次。常用类型以清热药、补虚药、利水渗湿药等为主。聚类分析得到3个核心组方,以健脾祛湿、清热活血为主。关联规则分析共得到4个药对、16个三味药药组、4个四味药药组,其中苍术-黄柏支持度最高,是降尿酸的核心药对。结论:中药降尿酸用药以清热利湿、活血化瘀为主,辅以健脾祛湿、补中益气,体现“标本兼顾”的中医药治疗原则,为临床提高疗效及新药的开发提供参考依据。

关 键 词:中药复方  降尿酸  抗痛风  数据挖掘  关联规则  聚类分析  用药规律  治法
收稿时间:2022/6/6 0:00:00

Analysis of the Medication Rules of Traditional Chinese Medicine Formulae for Reducing Uric Acid Based on Data Mining
CHU Mengzhen,LIN Zhijian,ZHANG Bing,WANG Yu,YANG Ying.Analysis of the Medication Rules of Traditional Chinese Medicine Formulae for Reducing Uric Acid Based on Data Mining[J].World Chinese Medicine,2024(1):57-61.
Authors:CHU Mengzhen  LIN Zhijian  ZHANG Bing  WANG Yu  YANG Ying
Abstract:
Keywords:Traditional Chinese medicine formulae  Reducing uric acid  Anti-gout  Data mining  Association rules  Cluster analysis  Medicine law  Treatment method
点击此处可从《世界中医药》浏览原始摘要信息
点击此处可从《世界中医药》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号