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| 基于BERT在非结构化医疗文本数据处理中的研究与应用 | |
| 引用本文： | 陈健,左秀然,孙淼.基于BERT在非结构化医疗文本数据处理中的研究与应用[J].中国数字医学,2022(2):30-33. |
| 作者姓名： | 陈健 左秀然 孙淼 |
| 摘 要： | 目的:基于BERT对医院近4年的肺部影像非结构化文本报告中的肺结节直径大小进行归类处理,以开发和利用非结构化数据的临床应用效能.方法:通过KETTLE清洗医院近4年有关肺结节的影像文本报告数据,随机选取500个样本报告,对报告中关于肺结节直径大小进行3分类标注,分别是:＜8 mm、≥8 mm和未作描述;将标注的样本数据... |
| 关 键 词： | BERT 非结构化数据 肺结节 KETTLE 自然语言处理 |