| 基于人工神经网络的肺癌细胞形态学诊断模型的建立及应用 |
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| 引用本文： | 龚平,郭华雄,王文清,赵廷宽,李春燕.基于人工神经网络的肺癌细胞形态学诊断模型的建立及应用[J].中华生物医学工程杂志,2012,18(1). |
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| 作者姓名： | 龚平 郭华雄 王文清 赵廷宽 李春燕 |
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| 作者单位： | 华中科技大学同济医学院附属荆州医院病理科,湖北省荆州市,434020 |
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| 基金项目： | 荆州市医疗卫生科技发展计划 |
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| 摘 要： | 目的 使用纤维支气管镜刷片细胞形态学定量参数建立基于人工神经网络(ANN)的诊断模型,并验证其在辅助诊断肺癌中的价值.方法 利用HMIAS-2000医学图像分析系统,对组织病理学确诊的138例患者纤维支气管镜刷片细胞的细胞核进行形态定量研究,包括肺腺癌48例、肺鳞癌28例、肺小细胞癌22例,肺良性病变40例.取系统误差阈值为10-8,随机数字法选取22例肺癌、8例肺良性病变对获得的22项参数进行ANN建模及模型训练,并用盲法测试验证模型对肺癌诊断的敏感性和特异性.结果 所建立的ANN模型经过18次训练后即可达到误差要求.ANN模型诊断肺癌的敏感性为94.7％(72/76),特异性为96.9％(31/32).结论 使用纤维支气管镜刷片细胞形态学定量参数成功建立了基于ANN的诊断模型,对肺癌的鉴别诊断具有一定的应用价值.
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| 关 键 词： | 支气管镜检查 细胞学 肺肿瘤 人工神经网络 诊断模型 |
Establishment and use of a diagnostic model for morphology of lung cancer cells based on artificial neural network (ANN) |
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| GONG Ping
,
GUO Hua-xiong
,
WANG Wen-qing
,
ZHAO Ting-kuan
,
LI Chun-yan.Establishment and use of a diagnostic model for morphology of lung cancer cells based on artificial neural network (ANN)[J].Chinese Journal of Biomedical Engineering,2012,18(1). |
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| Authors: | GONG Ping GUO Hua-xiong WANG Wen-qing ZHAO Ting-kuan LI Chun-yan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Bronchoscope Cytology Lung neoplasms Artificial neural network Diagnostic model |
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