| 基于数据挖掘方法的椎动脉型颈椎病用药规律研究 |
| |
| 引用本文： | 谢辉,黄和涛,刘军,潘建科,洪坤豪,罗明辉. 基于数据挖掘方法的椎动脉型颈椎病用药规律研究[J]. 河南中医, 2016, 0(11): 2036-2039. DOI: 10.16367/j.issn.1003-5028.2016.11.0816 |
| |
| 作者姓名： | 谢辉 黄和涛 刘军 潘建科 洪坤豪 罗明辉 |
| |
| 作者单位： | 1. 广州中医药大学,广东广州,510405;2. 广东省中医院,广东广州,510120 |
| |
| 基金项目： | 广东省科学技术计划项目(编号:2012B061700036)，广东省财政厅项目(编号:2014KT157)，广东省中医院中医药科学技术研究专项资助(编号:YK2013B2N19) |
| |
| 摘 要： | 目的:运用中医传承辅助平台分析椎动脉型颈椎病中药处方的用药规律。方法:通过中国知网、重庆维普、万方数据库中收集2010年1月—2014年12月治疗椎动脉型颈椎病的中药处方,采用关联规则算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,分析处方中各种药物的使用频次、性味归经、药物之间的关联规则及核心药物组合。结果:对筛选出的118个中药处方进行分析,确定其常用药物频次,发现常用药物关联规则共57个,核心组合30个。结论:椎动脉型颈椎病常用的药物以活血化瘀药、温经通络药和祛风止眩药为主,四气分布以温、平、凉为主,五味分布以甘、辛、苦为主,主要归于肝、脾、心经,使用频次较高的药味为川芎、葛根、当归、天麻、丹参等。
|
| 关 键 词： | 椎动脉型颈椎病 组方规律 数据挖掘 关联规则 聚类 |
Law of Drug Use for Cervical Spondylotic Vertebral Arteriopathy Based on Data Mining Method |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
