| 用于逆向放疗计划多目标优化的改进快速非支配排序遗传算法ANSGA-Ⅱ |
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| 引用本文： | 曹瑞芬,李国丽,宋钢,赵攀,林辉,吴爱东,黄晨昱,吴宜灿. 用于逆向放疗计划多目标优化的改进快速非支配排序遗传算法ANSGA-Ⅱ[J]. 中华放射医学与防护杂志, 2007, 27(5): 467-470 |
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| 作者姓名： | 曹瑞芬 李国丽 宋钢 赵攀 林辉 吴爱东 黄晨昱 吴宜灿 |
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| 作者单位： | 中国科学院等离子体物理研究所,合肥,230031 |
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| 基金项目： | 国家“973”计划项目（2006CB708307）,安徽省自然科学基金项目（070413081） |
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| 摘 要： | 目的对逆向放射治疗计划进行多目标优化算法研究，以期为逆向放射治疗计划系统提供高效的优化算法选择。方法快速非支配排序遗传算法-NSGA-Ⅱ作为多目标进化优化算法的代表，优于其他算法。利用NSGA-Ⅱ在多目标优化中的优势，并针对其交叉变异操作不够灵活，进行改进形成自适应交叉变异快速非支配排序遗传算法（简称ANSGA-Ⅱ）；寻优过程中，根据逆向放射治疗计划优化的特性，在算法每一代充分利用决策变量的先验知识进行种群生成，来提高算法的全局寻优能力。结果用优化一张人体头部CT片上靶区、危及器官、其他正常组织的平均剂量实例进行测试，本文算法可以在几分钟内找到满意解。结论本文算法可以为实际的逆向放射治疗计划优化提供优化方法选择。
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| 关 键 词： | 逆向计划 多目标优化 多目标进化优化算法 NSGA-Ⅱ ANSGA-Ⅱ |
| 收稿时间： | 2006-12-05 |
| 修稿时间： | 2006-12-05 |
An improved fast and elitist multi-objective genetic algorithm-ANSGA- Ⅱ for multi-objective optimization of inverse radiotherapy treatment planning |
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| CAO Rui-fen,LI Quo-li,SONG Gang. An improved fast and elitist multi-objective genetic algorithm-ANSGA- Ⅱ for multi-objective optimization of inverse radiotherapy treatment planning[J]. Chinese Journal of Radiological Medicine and Protection, 2007, 27(5): 467-470 |
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| Authors: | CAO Rui-fen LI Quo-li SONG Gang |
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| Affiliation: | Institute of Plasma Physics, Chinese Academy of Science, Hefei 230031, China |
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