人工智能应用于老年人跌倒的文献计量学分析 |
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引用本文: | 杨珊,吴艺新,何雨欣,信博,史盼盼,蒋文慧.人工智能应用于老年人跌倒的文献计量学分析[J].解放军护理杂志,2024(4):61-65. |
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作者姓名: | 杨珊 吴艺新 何雨欣 信博 史盼盼 蒋文慧 |
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作者单位: | 西安交通大学护理学系 |
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基金项目: | 国家社会科学基金项目(22BGL253); |
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摘 要: | 目的 分析人工智能(artificial intelligence, AI)应用于老年人跌倒的研究热点和趋势,以期为我国老年跌倒研究提供思路。方法 在Web of Science与中国知网中检索AI应用于老年人跌倒的相关文献,使用Excel分析发文趋势、CiteSpace对关键词进行可视化分析。结果 最终获得515篇英文文献、96篇中文文献。年发文量总体呈上升趋势。研究热点显示AI在老年人跌倒预测、检测及预防方面备受关注。结论 近年来AI应用于老年人跌倒的研究热度持续增加,我国在该领域的发展滞后于国外。未来可在把握国际热点基础上,深化护理与AI领域合作,探索适宜我国国情的老年人精准跌倒预防与管理策略。
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关 键 词: | 老年人 跌倒 人工智能 可视化 文献计量分析 |
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