机器学习技术在乳腺密度判别中应用的研究进展

<正>随着老龄化趋势的加速，我国乳腺癌的发病和死亡人数持续上升，预计至2030年将分别增加36.3%和54%,乳腺癌的发病率和死亡率与年龄呈现正相关，我国老年女性乳腺癌发病和死亡人数预计至2030年将分别增加40%和52%^[1]。因此，在女性，尤其中老年女性群体中通过影像学检查无创地实现乳腺癌精准危险分层及合理筛查具有重要意义。本文将主要从乳房X线照相术、计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)等方面介绍乳腺密度评估的新进展。