| 一种用于远程监护中心电信号检测的新方法*★ |
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| 引用本文： | 潘静,郭兴明,陈旻,谭新. 一种用于远程监护中心电信号检测的新方法*★[J]. 中国神经再生研究, 2008, 12(9): 1713-1715 |
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| 作者姓名： | 潘静 郭兴明 陈旻 谭新 |
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| 作者单位： | 重庆大学生物工程学院;重庆大学生物工程学院;重庆大学生物工程学院;重庆大学生物工程学院 |
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| 基金项目： | 国家教育部春晖计划项目资助(Z2004-1-55006)* |
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| 摘 要： | 目的：远程心电监护过程中如何降低各种噪声干扰，将心电信号快速准确表达是实验拟解决的问题。方法：将人工神经网络和自适应噪声抵消原理相结合，用一个三层BP网络来代替自适应抵消中常用的线性滤波器，并根据实际情况改进其获得参考输入的方法。通过Matlab/Simulink进行建模仿真，运用MIT/BIH数据库中的数据验证该方法的有效性。结果：①对用余弦波模拟的50 Hz工频干扰的滤除有显著作用，并且可以很好地保留原始信号的波形特征。②对MIT/BIH数据库中含噪声较严重的108号数据进行滤波，能够有效的消除基线漂移和其他因素引起的干扰，提高信号的信噪比。结论：由于神经网络具有自学习和非线性映射能力，该方法能够比一般的自适应滤波更好的适应噪声的非线性特性。在远程心电监护中，可以有效滤除运动和环境因素引起的各种干扰，效果满意。
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| 关 键 词： | 远程监护；心电信号检测；神经网络；自适应噪声抵消；非线性；医学工程 |
A new method of electrocardiograph signals detection in remote monitoring |
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| Pan Jing,Guo Xing-ming,Chen Min and Tan Xin. A new method of electrocardiograph signals detection in remote monitoring[J]. Neural Regeneration Research, 2008, 12(9): 1713-1715 |
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| Authors: | Pan Jing Guo Xing-ming Chen Min Tan Xin |
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| Affiliation: | Bioengineering College of Chongqing University;Bioengineering College of Chongqing University;Bioengineering College of Chongqing University;Bioengineering College of Chongqing University |
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