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| 应用BP人工神经网络模型预测肾综合征出血热发病率 | |
| 引用本文： | 吴泽明,吴伟,王萍,周宝森.应用BP人工神经网络模型预测肾综合征出血热发病率[J].中国媒介生物学及控制杂志,2006,17(3):223-226. |
| 作者姓名： | 吴泽明 吴伟 王萍 周宝森 |
| 作者单位： | 1. 中国医科大学流行病学教研室,沈阳,110001;沈阳市疾病预防控制中心 2. 中国医科大学流行病学教研室,沈阳,110001 3. 沈阳市疾病预防控制中心 |
| 摘 要： | 目的探讨反馈（BP）人工神经网络模型预测肾综合征出血热（HFRS）发病率的应用前景.方法利用沈阳市的气象资料（包括平均气温、相对湿度、降水量和日照）和动物疫情资料（包括鼠密度和鼠带病毒率）共6个指标作为神经网络的输入,将1984～2003年沈阳市HFRS发病率作为神经网络的输出.选择1984～2001年的数据,利用STATISTICA Neural Network（ST NN）建立BP网络预测模型,然后训练网络、预测2002和2003年HFRS的发病率.同时用上述指标建立线性预测模型,其结果与神经网络模型进行比较.结果对于BP神经网络,其平均误差率为7.89%,非线性相关系数为0.896.对于线性回归模型,其平均误差率为24.78%,非线性相关系数为0.711.结论BP人工神经网络可以用于HFRS发病率的预测,效果好于传统的线性回归方法. |
| 关 键 词： | BP人工神经网络 肾综合征出血热 发病率 预测 |
| 文章编号： | 1003-4692（2006）03-0223-04 |
| 收稿时间： | 2005-12-05 |
| 修稿时间： | 2005年12月5日 |
Prediction for Incidence of Hemorrhagic Fever with Renal Syndrome with Back Propagation Artificial Neural Network Model |
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| WU Ze-ming,WU Wei,WANG Ping,ZHOU Bao-sen.Prediction for Incidence of Hemorrhagic Fever with Renal Syndrome with Back Propagation Artificial Neural Network Model[J].Chinese Journal of Vector Biology and Control,2006,17(3):223-226. | |
| Authors: | WU Ze-ming WU Wei WANG Ping ZHOU Bao-sen |
| Institution: | Shenyang Municipal Center for Disease Control and Prevention, Shenyang 110001, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | Back propagation artificial neural network Hemorrhagic fever with renal syndrome Incidence rate Prediction |
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