电子鼻信号处理方法的研究进展 |
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作者姓名: | 高旭Shen 王平 |
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作者单位: | [1]浙江大学生物医学工程与仪器科学学院,生物传感器国家专业实验室,浙江杭州310027 [2]浙江大学生物医学工程与仪 |
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摘 要: | 本首先介绍了电子鼻的概念和发展,人工嗅觉结构和发展概况,电子鼻信号处理的重要性和发展状况,电子鼻信号处理的一些典型应用例子和历史过程,最后介绍了近来崛起的遗传算法和独立成分分析(ICA)以及它们在电子鼻信号处理中的应用前景和展望。
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关 键 词: | 电子鼻 信号处理 遗传算法 独立成分分析 |
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