| 重症SARS患者预后因素的研究 |
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| 引用本文： | 邹正升,杨永平,陈菊梅,辛绍杰,张伟,周先志,毛远丽,胡良平,李保森.重症SARS患者预后因素的研究[J].解放军医学杂志,2004,29(3):234-236. |
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| 作者姓名： | 邹正升 杨永平 陈菊梅 辛绍杰 张伟 周先志 毛远丽 胡良平 李保森 |
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| 作者单位： | 100039,北京,解放军第302医院;军事医学科学院情报所 |
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| 基金项目： | 国家“十五”863计划重大项目 (编号 2 0 0 3AA2 0 81 0 6)资助课题 |
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| 摘 要： | 目的 分析影响SARS预后的单因素并建立影响SARS预后的多因素回归模型。方法 采用SPSS 11 0及SDAS软件回顾性分析 16 5例临床确诊的重症SARS患者的临床特征 ,通过对预后的单因素及Logistic多元回归分析 ,建立SARS预后回归模型。结果 ①年龄与预后显著相关(r=0 5 0 6 ,P <0 0 0 1) ,≤5 0岁与 >5 0岁患者的病死率分别为 4 0 8%及 5 3 3% (P <0 0 1)。②有无基础病变与预后显著相关 (r=0 .4 5 7,P <0 0 0 1) ,它们的病死率分别为 5 4 5 %及 7 5 % (P <0 0 1)。③病情最重时淋巴细胞绝对数、PLT、尿常规改变、AST、TB、LDH、CK、CK MB、HBDH、UREA、肾功改变、呼吸频率、低氧血症程度、胸片受累肺叶数与预后相关 (r为 0 2 5 7～ 0 788,P <0 0 5 )。④SARS预后多因素回归生物数学模型与低氧血症程度与血小板数有关。多元回归模型为Py=1=es/(1+es) (S=2 4 90×低氧血症程度 - 0 0 5 0×血小板数)。若S >0 ,则Py=1大于 0 5 ,判断为死亡 ;若S<0 ,则Py=1小于 0 5 ,判断为存活。⑤该模型敏感性高 (91 6 7% ) ,特异性强 (98 33% ) ,准确性高(96 4 2 % )。结论 SARS预后模型是建立在SARS病理生理基础和生物数学之上的一种新的、简单、经济、敏感性高、特异性强和准确性高的指征 ,可有效判定SARS
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| 关 键 词： | 严重急性呼吸综合征 预后 多因素分析 |
| 修稿时间： | 2003年8月11日 |
A study on prognostic factors of severe SARS:a clinical analysis of 165 cases |
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| ZOU Zheng-sheng,YANG Yong-ping,CHEN Ju-mei et al. Hospital of PLA,Beijing ,China.A study on prognostic factors of severe SARS:a clinical analysis of 165 cases[J].Medical Journal of Chinese People's Liberation Army,2004,29(3):234-236. |
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| Authors: | ZOU Zheng-sheng YANG Yong-ping CHEN Ju-mei Hospital of PLA Beijing China |
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| Institution: | ZOU Zheng-sheng,YANG Yong-ping,CHEN Ju-mei et al. 302 Hospital of PLA,Beijing 100039,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | severe acute respiratory syndrome prognosis multi-factor analysis |
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