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| ARIMA模型 | |
| 引用本文： | 豆智慧.ARIMA模型[J].地方病通报,2018(2). |
| 作者姓名： | 豆智慧 |
| 作者单位： | 中国疾病预防控制中心 |
| 摘 要： | 正ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(autoregressive integrated moving average model),是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于上世纪70年代初提出,依据时间序列数据的过去值及现在值预测未来值的著名时间序列预测方法,称为Box-Jenkins模型,其基本思想是将预测对象随时间推移而形成的数据序列视为一个随机序列,用一定的数学模型近似描述这个序列。模型结构为ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s,称为差分 |
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