| 基于CT的肝癌智能诊断 |
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| 引用本文： | 金晶,师黎. 基于CT的肝癌智能诊断[J]. 中国组织工程研究与临床康复, 2009, 13(30). DOI: 10.3969/j.issn.1673-8225.2009.30.026 |
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| 作者姓名： | 金晶 师黎 |
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| 作者单位： | 郑州大学电气工程学院,河南省郑州市,450001 |
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| 摘 要： | CT图像已经成为检查肝病的重要手段之一,为了提高基于CT的肝癌诊断的准确性,提出了一种肝癌智能诊断方法.首先结合多尺度梯度分水岭变换的图像分割算法和改进的Fast marching方法从肝癌患者的腹部平扫CT图像中分割出病灶区域,然后利用灰度共生矩阵提取分割图像的纹理特征.最后,把纹理特征作为遗传BP神经网络的输入,进行分类诊断.实验结果表明,该智能诊断方法的分类准确率达到95%,具有很高的临床应用价值.
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| 关 键 词： | 肝CT 图像分割 灰度共生矩阵 遗传BP神经网络 |
Intelligent diagnosis of liver cancer based on CT |
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| Jin Jing,Shi Li. Intelligent diagnosis of liver cancer based on CT[J]. Journal of Clinical Rehabilitative Tissue Engineering Research, 2009, 13(30). DOI: 10.3969/j.issn.1673-8225.2009.30.026 |
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| Authors: | Jin Jing Shi Li |
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