FBP 、iDose4和 IMR3种重建算法对低剂量胸部 CT 图像质量的影响

目的：探讨滤波反射投影（FBP）、混合迭代算法（iDose4）和全迭代模型重建（IMR）3种重建技术对低剂量胸部薄层CT图像质量的影响。方法应用飞利浦256层CT ，收集30例怀疑肺部疾病行胸部CT平扫的患者。扫描条件：管电压80 kVp ，管电流80 mAs。所得原始数据采用FBP、iDose4、IMR＿soft（L1＿Body＿Soft＿Tissue）及IMR＿routine（L1＿Body＿Routine）算法进行重建，重建层厚1 mm ，层间距0．5 mm。测量并记录图像噪声、信噪比（SNR）及对比噪声比（CNR）。采用4分法分别对肺窗及纵隔窗进行图像质量的评估。对比分析4组3种不同重建算法的定性及定量参数。结果4组的图像噪声值分别为55．7±20．7，37．0±13．0，13．4±4．9和19．5±7．9。与FBP组相比，iDose4组、IMR＿soft组及IMR＿routine组3组的噪声分别降低了33．5％，75．9％，65％（ P均＜0．001）。IMR＿soft及IMR＿routine 3组的SNR及CNR均明显高于FBP组（P均＜0．001）。iDose4组的SNR及CNR值高于FBP组，但差异无统计学意义（P值分别为0．08，0．91）。IMR＿soft及IMR＿routine 2组的SNR及CNR均高于iDose4组（P均＜0．001），但2组之间差异无统计学意义（P＞0．05）。IMR＿routine组肺窗图像质量评分高于其他3组，但与IMR＿soft组差异无统计学意义。IMR＿soft组纵隔窗图像质量最高，与FBP、iDose42组差异有统计学意义（P均＜0．01），但与IMR＿routine组差异无统计学意义（P＞0．05）。结论与FBP重建算法相比较，在低剂量条件下，iDose4及IMR均可明显降低图像噪声及提高图像质量，其中IM R重建算法降噪及提高图像质量效果更为显著。