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基于ARIMA-BPNN模型对医院感染患病率的预测研究
作者单位:;1.郑州大学第二附属医院感染管理科;2.郑州大学第二附属医院护理部
摘    要:目的采用ARIMA模型和ARIMA-BPNN联合模型对某大型三甲医院医院感染患病率预测进行建模,预测医院感染患病率变化趋势,评价不同预测模型的预测效果。方法利用河南省某大型三甲医院2013年1月-2014年12月的医院感染患病率数据作为训练集,建立ARIMA模型和ARIMA-BPNN联合预测模型,选取2015年1-6月的患病率数据作为检验集,评价模型的预测效能。结果 ARIMA模型和ARIMA-BPNN联合模型的预测值的平均偏差及平均相对偏差分别为0.086,6.132%和0.015,1.080%;组合模型的预测效能优于ARIMA模型。结论 ARIMA-BPNN联合模型能有效模拟预测医院感染患病率,对预防和控制医院感染的发生具有重要的应用价值。

关 键 词:ARIMA模型  ARIMA-BPNN联合模型  医院感染  预测  患病率

Prediction of prevalence rate of nosocomial infections based on ARIMA-BPNN model
Abstract:
Keywords:
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