深圳市登革热传播风险ARIMA模型预测分析 |
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摘 要: | 目的利用拟合ARIMA模型对深圳市登革热发病趋势进行时间序列分析和预测,为制定登革热防治策略提供科学依据。方法收集深圳市2011-2015年登革热月发病资料,通过SPSS 20.0和SAS 9.4统计软件拟合ARIMA模型,预测2015年7~12月的发病率。结果最终拟合为ARIMA(1,0,0)(0,1,0)12模型,残差为白噪声序列,预测值与实际值的平均相对误差为20.6%。2015年7、8、9月份登革热发病的预测值符合实际值的变动趋势。结论 ARIMA模型能较好模拟深圳市登革热的短期发病趋势。
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