| 胰腺导管腺癌Nomogram预测模型的构建与验证 |
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| 引用本文： | 骆泽宇,苟美玲,张菊英,王孟樵.胰腺导管腺癌Nomogram预测模型的构建与验证[J].现代预防医学,2023(14):2663-2668+2675. |
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| 作者姓名： | 骆泽宇 苟美玲 张菊英 王孟樵 |
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| 作者单位： | 1. 四川大学华西公共卫生学院/四川大学华西第四医院流行病与卫生统计学系;2. 成都医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 |
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| 基金项目： | 四川省自然科学基金项目(2022NSFSC0666)； |
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| 摘 要： | 目的 探讨胰腺导管腺癌(PDAC)患者的预后影响因素，构建并内部验证Nomogram预测模型，为患者的预后评估及临床决策提供参考。方法 从SEER数据库中筛选2004—2019年的PDAC患者信息，随机分为训练集和验证集。基于训练集，采用单因素和多因素Cox比例风险回归评估与癌症患者生存相关的预后影响因素，并构建预测1、2、3年生存率的Nomogram模型。使用C指数、ROC曲线下面积(AUC)、校准曲线和DCA曲线评估该模型的预测能力和临床效用。结果 共筛选出31 216名PDAC患者。多因素Cox回归分析结果提示，性别(HR=1.06,95%CI:1.03～1.09)、年龄(HR=1.16,95%CI:1.12～1.19)、婚姻状况(HR单身或未婚=1.09,95%CI:1.04～1.14;HR离婚或丧偶=1.14,95%CI:1.10～1.19)、原发部位(HR胰体=0.88,95%CI:0.84～0.93;HR胰尾=0.93,95%CI:0.89～0.98;HR其他=0...
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| 关 键 词： | 胰腺导管腺癌 Nomogram 预测模型 预后 |
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