半参数比例率模型在含不规则纵向数据的弥漫大B细胞淋巴瘤复发事件影响因素分析中的应用

目的 将半参数比例率模型应用于弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)患者复发事件影响因素分析，探究各因素对患者多次复发的影响。方法 收集395例DLBCL患者的电子病历资料，使用Lasso回归结合临床医生意见筛选变量，然后基于DLBCL患者临床基线及不规则纵向数据分别构建半参数比例率模型(SPRM)、伪偏似然估计模型(PPL)和Cox比例风险回归(CPH)模型分析各因素对DLBCL患者多次复发的影响。结果 SPRM整体参数估计准确度较好，分析结果显示：Ki-67、BCL2、P53阳性表达和IPI评分>2分、CD5阳性表达、血液LDH和β₂-MG高于正常水平及肿瘤最大径≥7.5 cm是DLBCL患者多次复发的危险因素。结论 SPRM适用于含不规则、混合类型纵向数据的DLBCL复发事件数据分析，考察了不同时间段各因素对患者多次复发的影响，可为改善DLBCL患者预后提供统计学支持。