中国大陆地区淋病时空分布特征及影响因素分析

目的 展示中国大陆地区淋病发病率的时空格局，对淋病各流行因素进行多尺度地理加权回归分析，为淋病的防控提供科学依据。方法 以中国大陆31个省份(自治区、直辖市)2009至2018年的淋病疾病数据以及社会经济、人口结构、气象数据为基础，运用空间自相关以及MGWR模型(多尺度地理加权回归模型)进行分析。结果 中国大陆地区淋病发病率总体呈上升趋势，空间上累计发病率呈现显著的空间正相关(Moran’I=0.224,P<0.05),且发病热点区域主要集中在江苏省、上海市、浙江省和福建省等东南沿海地区；MGWR模型相较其他模型有较好的拟合程度(R²=0.863)和模型精度(AICc=382);气温、基层医疗机构数、降水量、相对湿度、人均GDP、在校生数和老年人口比重在局部以及全局地区具有显著性。各因素对各省市淋病发病率的影响效果各不相同，有显著的空间异质性。结论 2009—2018年淋病发病率在空间上有聚集性；经济、医疗水平和气象因素在不同程度上影响着淋病的流行强度；MGWR模型在淋病的影响因素分析中有显著优势。