成都市蚊密度中的混沌现象

目的 2006—2021年成都市城区蚊密度呈现宽幅震荡趋势，可将其一维时间序列拓展到多维相空间去进行混沌分析，以确定数据序列的非线性特征。方法 使用L.Cao算法确定嵌入维数和关联维数，后对数据序列进行相空间重构，由雅可比(Jacobian)方法计算最大李雅普诺夫(Lyapunov)指数。结果 当自相关函数衰减为0时，成都市蚊密度数据序列嵌入时延为τ=2,estimateEmbeddingDim函数确定的嵌入维数为m=7,系统的关联维数介于2～3。lyapunov.max函数计算所得的最大李雅普诺夫指数为λ₁=0.024,证明该动力系统至少有1个李雅普诺夫指数大于0,提示蚊密度有混沌特征。结论 成都市蚊密度分析可使用非线性方法，预测结果能较好地表征城区蚊密度的变化趋势和规律，对20个月内蚊密度中混沌现象短期预测精度较高。