| GM(1,1)残差修正模型在中国淋病发病率预测中的应用 |
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| 作者姓名： | 史洁 刘玉青 惠菊芬 黄元兰 刘丽娟 袁磊 |
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| 作者单位： | 1. 海军军医大学特色医学中心医疗保障中心疾病预防控制科;2. 海军军医大学特色医学中心急诊医学科;3. 海军军医大学特色医学中心输血科;4. 海军军医大学卫生勤务学系健康管理学教研室 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金(14BGL142); |
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| 摘 要： | 目的 探讨GM(1,1)残差修正模型在淋病发病率预测中的适用性,并分析我国淋病发病率趋势,提出防控建议。方法 基于2012—2019年国家卫生部门公开数据,采用描述性统计学的方法对发展趋势进行分析,利用Python软件建立我国淋病发病率预测的GM(1,1)模型及其残差修正模型。结果 2012—2019年,我国淋病发病率呈倒“v”型波动变化,发病率顺位移至我国传染病的第4顺位;研究直接构建的GM(1,1)模型精度评价为不合格,经4次修正得到模型精度评价为优秀的预测模型,参数C=0.290 3,P=1.000 0,最终模型预测结果显示,2020—2024年我国淋病发病率预测区间分别为(9.199 3/100 000～9.870 5/100 000)、(9.706 3/100 000～10.414 5/100 000)、(10.288 4/100 000～11.039 1/100 000)、(10.950 1/100 000～11.749 1/100 000)和(11.697 2/100 000～12.550 7/100 000)。结论 GM(1,1)残差修正模型能够很好弥补GM(1,1)模...
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| 关 键 词： | 淋病 GM(1,1)模型 残差修正 预测 发病率 建模 |
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