| 多发性骨髓瘤患者肾损害预测模型的建立与验证 |
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| 引用本文： | 刘莹莹,崔莉,卜泉东,郭丹丹,谷晓娟,胥雪玲,刘雪梅. 多发性骨髓瘤患者肾损害预测模型的建立与验证[J]. 精准医学杂志, 2021, 36(6): 544-549,554. DOI: 10.13362/j.jpmed.202106018 |
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| 作者姓名： | 刘莹莹 崔莉 卜泉东 郭丹丹 谷晓娟 胥雪玲 刘雪梅 |
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| 作者单位： | 青岛大学附属医院肾病科,山东 青岛 266003 |
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| 摘 要： | 目的 建立多发性骨髓瘤(MM)并发肾损害(RI)的预测模型并进行验证.方法 收集2012年6月1日—2019年10月31日于我院确诊的958例MM患者的临床资料,其中RI患者197例,非RI患者761例,按病例纳入时间分为训练组(RI患者134例,非RI患者538例)和验证组(RI患者63例,非RI患者223例).应用单因素和多因素Logistic回归分析训练组MM患者并发肾损害的危险因素.根据赤池信息准则(AIC)建立MM并发RI模型,并将该模型用于验证组人群进行验证.采用受试者工作特征曲线(ROC)、Hosmer-Lemeshow检验及决策曲线分析(DCA)验证与评估该模型的区分度、校准度和临床实用价值.结果 多因素Logistic回归分析显示,血尿酸、尿蛋白、血红蛋白、球蛋白、血免疫球蛋白轻链κ/λ比值、校正血清钙、尿隐血为MM患者RI的独立危险因素.由上述指标构建MM并发RI的预测模型.训练组和验证组ROC曲线下面积分别为0.882和0.928,Hosmer-Lemeshow检验P=0.374(P>0.05),显示该模型具有良好的区分度和校准度,DCA结果表明该模型的安全性及患者的临床净获益较高.结论 MM并发RI预测模型的准确度和临床实用性较高,利于MM并发RI早期防治.
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| 关 键 词： | 多发性骨髓瘤 肾损害 危险因素 回归分析 列线图 |
DEVELOPMENT AND VALIDATION OF A PREDICTION MODEL FOR RENAL IMPAIRMENT IN PATIENTS WITH MULTIPLE MYELOMA |
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| LIU Yingying,CUI Li,BU Quandong,GUO Dandan,GU Xiaojuan,XU Xueling,LIU Xuemei. DEVELOPMENT AND VALIDATION OF A PREDICTION MODEL FOR RENAL IMPAIRMENT IN PATIENTS WITH MULTIPLE MYELOMA[J]. Journal of Precision Medicine, 2021, 36(6): 544-549,554. DOI: 10.13362/j.jpmed.202106018 |
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| Authors: | LIU Yingying CUI Li BU Quandong GUO Dandan GU Xiaojuan XU Xueling LIU Xuemei |
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