全子宫MRI影像组学特征术前预测Ⅱ型子宫内膜癌的可行性研究

目的 探讨术前全子宫磁共振成像(MRI)影像组学特征对Ⅱ型子宫内膜癌(EC)的预测价值及模型的可行性。方法 研究对象为我院自2017年6月至2022年6月经手术病理证实的Ⅰ型EC(n=68)和Ⅱ型EC(n=22)共90例患者,以随机数表法分为训练集(n=63)和验证集(n=27)。收集患者的一般资料及术前14d内MRI图像。通过MRI图像一致性(ICC)评价和线性相关性检验后,建立LASSO-Logistic回归模型筛选影像组学特征。采用受试者工作特征曲线(ROC)的线下面积(AUC)评估筛选特征预测Ⅱ型EC的精准度。构建术前全子宫MRI影像组学特征的人工神经网络模型,通过训练集Bootstrap自抽样和验证集以ROC、校准曲线评价模型区分度和准确性。结果 Ⅱ型EC患者肌层浸润深度和淋巴结转移高于Ⅰ型EC(P<0.05)。共提取术前全子宫MRI图像轴位DWI和矢状位T₂WI影像组学特征各1132个,全子宫MRI一致性高于EC病灶特征。DWI特征AUC=0.837(95%CI:0.713～0.908,P<0.01),T₂WI特征AU...