构建多模态磁共振评分模型鉴别肿块型乳腺病变良恶性

目的建立基于多模态MRI图像特征的简易评分模型,为肿块型乳腺病变良恶性鉴别诊断提供简便有效的工具。方法回顾性分析经病理检查证实的肿块型乳腺病变的MRI资料,其中40例来自良性肿块病变,51例来自恶性肿块病变。对比良恶性病变的影像学特征,找出具有显著性差异的指标,使用受试者工作特征(ROC)曲线,评价其诊断效能,最后采用多因素Logistic回归分析的方法,建立多模态MRI简易评分模型鉴别乳腺肿块良恶性。结果经单因素方差分析,筛选出具有组间统计学差异的指标(良恶性组肿块形状、边缘、最大径、早期强化比值、达峰时间、内部强化类型、TIC曲线、ADC值)。经ROC曲线分析,筛选出AUC值大于0.8的指标(边缘,ADC值和TIC曲线),应用多因素Logistic回归分析,构建了乳腺MRI良恶性肿块鉴别诊断回归模型。该模型具有很高的乳腺肿块良恶性鉴别诊断效能,其敏感性和特异性分别达到96%和96%。结论基于乳腺肿块ADC值、边缘、TIC曲线的的多模态MRI评分模型,可便捷有效地鉴别良恶性乳腺肿块,具有较大推广意义。