医学设备远程监控图像变换尺度精准去噪方法

目的 为了提高医学设备远程监控图像的去噪效果，针对去噪准确度较差和去噪时间较长的问题，设计一种医学设备远程监控图像变换尺度精准去噪方法。方法 首先建立噪声的变化曲线模型，评估出噪声高等级区域进行针对性的降噪；然后采用小波算法去除图像冗余像素点，引入变换尺度阈值，优化医学设备远程监控图像去噪过程；最后采用去除模糊边缘法分割未成像图片，二次提取模糊图像中的主要像素，实现医学设备远程监控图像变换尺度精准去噪。结果 信息熵值高于21 H,处理过的图像较为清晰，图像信噪比高于21 dB,去噪时间低于4 min。结论 针对医学设备远程监控图像中具有多尺度特征的噪声，采用图像变换尺度精准去噪方法可以有效去除噪声，满足医学领域的实际去噪需求。