LDCT特征性分析亚实性肺结节与浸润性肺腺癌预测模型建立

目的:探讨低剂量计算机断层扫描(LDCT)特征性分析亚实性肺结节(SSN)中早期浸润性肺腺癌(IAC)与微浸润性腺癌(MIA),建立IAC临床预测模型。方法:回顾性分析2019年9月—2021年12月葫芦岛市中心医院明确诊断为SSN的106例患者临床资料,将检出的120枚亚实性肺结节作为研究对象,根据病理诊断结果分为IAC组(n=86)和MIA组(n=34)。分析两组LDCT资料差异,将P<0.05差异有统计学意义的指标进行二项logistic回归分析,筛选出IAC的独立危险因素,生成简单的预测模型,评价其检验效能。结果:IAC组结节直径、SSN的大小与肿瘤实性成分大小的比值、CT平均密度高于MIA组,毛刺征、血管集束征、分叶征、胸膜凹陷征比例大于MIA组,差异有统计学意义(P<0.05);二项logistic回归分析及IAC预测模型构建,P=e^x/(1+e^x)(e是自然对数函数的底数),X=-3.001+(0.008×CT平均密度)+(0.286×结节直径)+(1.741×毛刺征)+(1.840×血管集束征);受试者工作特征曲线...