基于TCGA数据库构建胃癌免疫相关基因的预后风险模型

目的：基于TCGA数据库构建胃癌免疫相关基因的预后风险模型。方法：于2021年1月-12月利用TCGA数据库下载胃癌以及癌旁组织的RNA测序顺序,并从ImmPort数据库中下载免疫相关基因的数据。分析影响胃癌预后相关IRGs的Cox多因素分析,且依据TCGA数据库中100例胃癌的一般情况,统计影响胃癌患者预后的Cox单因素和多因素分析。结果：影响胃癌预后相关IRGs的Cox多因素分析中,共得到9个IRGs(IL1A、APOH、CGB5、GRP、TNFSF18、LGR6、MC1R、NPR1、CTLA4),其中IL1A、APOH、CGB5、GRP、TNFSF18、MC1R、NPR1为高风险基因,而LGR6、CTLA4为保护性基因。单因素分析结果显示：年龄、临床分析、风险评分差异具有统计学意义（P <0.05）,表明与胃癌预后有关;多因素分析结果显示：风险模型的风险评分可以独立于其他临床指标,作为评估胃癌患者预后的独立因素（P <0.05）。结论：构建免疫相关基因预后风险模型能够较高评估胃癌患者预后情况,且能够为后续的靶向治疗提供一定的帮助。