能谱CT定量参数预测非小细胞肺癌PD-L1表达的价值

目的：探讨能谱CT定量参数预测非小细胞肺癌程序性死亡配体1(PD-L1)表达的价值。方法：分析68例经病理证实的非小细胞肺癌患者，根据PD-L1表达情况分为阳性组与阴性组，收集两组能谱CT特征和定量参数。能谱CT定量参数包括40 keV及70 keV单能量CT值(CT_{40 keV}、CT_{70 keV})、碘浓度(IC)、标准碘浓度(NIC)、能谱曲线斜率(λ_HU)。分析PD-L1表达与能谱CT定量参数、临床及CT特征的相关性，并建立Logistic回归模型。结果：PD-L1阳性组与阴性组在性别、吸烟史、病理类型、肿瘤直径、空泡征、GGO、CTA_{70 keV}值、CTV_{70 keV}值之间差异有统计学意义。受试者工作特征曲线(ROC)显示CTA_{70 keV}值的曲线下面积(AUC)较大，其AUC为0.683，敏感度为68.60%，特异度为72.70%。多因素Logistic回归分析显示空泡征(P=0.029)、GGO(P=0.003)、CTA_{70 keV}