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基于神经网络的心电信号波形自动分类算法研究
引用本文:张泾周,张良筱,魏大雪,张光磊. 基于神经网络的心电信号波形自动分类算法研究[J]. 北京生物医学工程, 2008, 27(1): 41-44
作者姓名:张泾周  张良筱  魏大雪  张光磊
作者单位:西北工业大学自动化学院,西安,710072;西北工业大学自动化学院,西安,710072;西北工业大学自动化学院,西安,710072;西北工业大学自动化学院,西安,710072
摘    要:心电图诊断是临床常规检查之一.医生常常需要分析心电波形形态上的各种特征,做出临床诊断,因此它对心血管疾病具有重要(诊断)价值.通过对心房肥大、心室肥厚、窦性心律紊乱三类常见心脏疾病的心电图诊断标准分析,采用人工神经网络方法进行心电波形分类算法研究,验证了给出的神经网络算法是可行的.

关 键 词:心电图  诊断标准  分类
文章编号:1002-3208(2008)01-0041-03
修稿时间:2007-04-02

Research on ECG automatic classification used neural network
ZHANG Jingzhou,ZHANG Liangxiao,WEI Daxue,ZHANG Guanglei. Research on ECG automatic classification used neural network[J]. Beijing Biomedical Engineering, 2008, 27(1): 41-44
Authors:ZHANG Jingzhou  ZHANG Liangxiao  WEI Daxue  ZHANG Guanglei
Affiliation:ZHANG Jingzhou,ZHANG Liangxiao,WEI Daxue,ZHANG Guanglei School of Automatic Control,Northwestern Polytechnical University,Xi'an 710072
Abstract:Electronic cardiogram diagnosis,one of the general clinic checking,has important value for cardiovascular diseases.Doctors usually need to analyze and make clinic diagnosis by all kinds of characters from electric wave.The paper mainly analyzes the wave of three cardiovascular diseases,atrial hypertrophy,ventricle plump,and sinus rhythm turbulence.We introduce an artificial neural network to classify cardinal electric wave and finally the results verify the feasibility of artificial neutral network.
Keywords:cardiogram  diagnosis criterion  classification  
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