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改进的区域生长算法在医学图像分割中的应用
引用本文:徐海荣,田联房,陈萍,王立非,叶广春,毛宗源. 改进的区域生长算法在医学图像分割中的应用[J]. 生物医学工程研究, 2005, 24(3): 187-190
作者姓名:徐海荣  田联房  陈萍  王立非  叶广春  毛宗源
作者单位:1. 华南理工大学自动化科学与工程学院,广东,广州,510640
2. 广州医学院第一附属医院核医学科,广东,广州,510120
3. 广州中医药大学祈福医院影像中心,广东,广州,511495
摘    要:通过对颅脑CT图像的特征分析,引入阈值法和边缘检测以改进区域生长算法,用此法自动剔除CT图像的头架与头垫。实验结果表明,此算法能得到令人满意的结果,不仅剔除了头架与头垫,而且保留了皮肤信息。此方法能克服传统区域生长法的不足,能自动、快速、有效地分割颅脑CT图像。

关 键 词:区域生长 阈值分割 边缘检测 图像分割
文章编号:1672-6278(2005)03-0187-04
收稿时间:2005-06-20
修稿时间:2005-06-20

An Improved Region Growing Algorithm Used in Medical Image Segmentation
XU Hai-rong,TIAN Lian-fang,CHEN Ping,WANG Li-fei,YE Guang-chun,MAO Zong-yuan. An Improved Region Growing Algorithm Used in Medical Image Segmentation[J]. Journal Of Blomedical Englneerlng Research, 2005, 24(3): 187-190
Authors:XU Hai-rong  TIAN Lian-fang  CHEN Ping  WANG Li-fei  YE Guang-chun  MAO Zong-yuan
Abstract:
Keywords:Region growing  Threshold segmentation  Edge detection, Image segmentation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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