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基于多代竞争遗传算法的数值函数优化
引用本文:刘雅琴,王成,章鲁. 基于多代竞争遗传算法的数值函数优化[J]. 上海交通大学学报(医学版), 2005, 25(8)
作者姓名:刘雅琴  王成  章鲁
作者单位:上海第二医科大学基础医学院生物医学工程系,上海,200025
摘    要:目的对标准遗传算法的过早收敛问题进行改进.方法保持种群的多样性, 将上几代个体中的一部分与本代共同参与竞争,提出多代竞争遗传算法,通过理论分析和对数值函数优化证明该算法的有效性.结果推导出多代竞争遗传算法的模式定理,经验证明显优于标准遗传算法.结论多代竞争遗传算法有利于保持种群的多样性,避免了过早收敛.

关 键 词:遗传算法  模式定理  多代竞争遗传算法  函数优化

Function Optimization Problems Based on Multi-Generation Competitive Genetic Algorithm
LIU Ya-qin,WANG Cheng,ZHANG Lu. Function Optimization Problems Based on Multi-Generation Competitive Genetic Algorithm[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University:Medical Science, 2005, 25(8)
Authors:LIU Ya-qin  WANG Cheng  ZHANG Lu
Abstract:
Keywords:
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