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| 神经网络在动态心电图中应用 | |
| 作者姓名： | 赵元淮 杜晓东 |
| 作者单位： | 1. 北京航天医学工程研究所 2. 北京北泠通用电气公司 |
| 摘 要： | 一、前言心电图分析是根据规定的正常值标准进行时限和波辐的测量 ,再按图形的形态特征进行诊断的。由于实际心电信号波形变异性大 ,再加上心电图固有的复杂性 ,特别是动态心电图干扰和伪差的存在 ,使得计算机分析误判率较高。为了解决这一问题 ,“新世纪”动态心电分析系统引入了“神经网络 (NeuralNetwork)”分析技术。动态心电图的神经网络分析采用多元神经网络分析方法 ,其特征是模拟人脑和某些机制 ,采用多元、并行和模式识别方法建立自适应神经元 ,对输入的心电信号进行特征提取和分析 ,这样就大大提高了系统对复杂心律失常的判定 ,… |
| 关 键 词： | 神经网络 动态心电图 临床应用 |
| 文章编号： | 1005-0272(2001)01-0062-01 |
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