ARIMA乘积季节模型在苏州市其他感染性腹泻发病预测中的应用 |
| |
引用本文: | 王建书,刘强,杭惠,覃江纯,杨海兵.ARIMA乘积季节模型在苏州市其他感染性腹泻发病预测中的应用[J].职业与健康,2018(6). |
| |
作者姓名: | 王建书 刘强 杭惠 覃江纯 杨海兵 |
| |
作者单位: | 苏州市疾病预防控制中心环境卫生科;苏州市疾病预防控制中心传染病防治科; |
| |
摘 要: | 目的探讨自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)乘积季节模型在苏州市其他感染性腹泻发病预测方面的应用。方法利用R软件对苏州市2004年1月—2015年12月的其他感染性腹泻发病率数据构建ARIMA乘积季节模型,预测苏州市2016年1—12月其他感染性腹泻发病率。结果建立了ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)12乘积季节模型,模型Ljung-Box检验差异无统计学意义(Q=5.305,P=0.947),模型短期预测效果较好,2016年1—6月苏州市其他感染性腹泻发病率预测值与实际发病率进行比较,相对误差的平均值为0.041,实际发病率均在预测结果 95%可信区间内。结论 ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)12季节乘积模型可用于苏州市其他感染性腹泻发病的短期预测。
|
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|