基于数据挖掘方法研究治疗支气管哮喘方剂的组方用药规律 |
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引用本文: | 程客铭,文跃强,胡静,颜家渝,赵永红.基于数据挖掘方法研究治疗支气管哮喘方剂的组方用药规律[J].中国医学创新,2018(22). |
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作者姓名: | 程客铭 文跃强 胡静 颜家渝 赵永红 |
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作者单位: | 四川省广安市中医医院;成都中医药大学附属广安医院;成都中医药大学基础医学院;成都市武侯区望江路社区卫生服务中心 |
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摘 要: | 目的:应用中医传承辅助平台分析中医药治疗支气管哮喘方剂的组方用药规律。方法:筛选中国期刊全文数据库(CNKI)、维普期刊资源整合服务平台(VIP)及万方数据知识服务平台(Wanfang)中治疗支气管哮喘的方剂,通过中医传承辅助平台(V2.5)构建方剂信息数据库,利用该平台的关联规则及熵聚类等数据挖掘算法,分析治疗支气管哮喘方剂中的常用药对、组方规则、潜在药对及发现新方。结果:通过对153首抗支气管哮喘方剂所含药物的频次统计分析,得出抗支气管哮喘的常用药物有44味,而使用频次较高的药对有44个,通过熵层次聚类分析算法发现关联系数较高的潜在药对20个及潜在新方10个。结论:CNKI、VIP和Wanfang中收录治疗支气管哮喘的方剂配伍多以宣肺止咳化痰、降气平喘、祛风清热类药物为主,挖掘得到的新方具有潜在的临床应用和新药开发价值。
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本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
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