基于ARIMA模型的麻疹发病率预测预警研究

目的探讨时间序列自回归移动求和平均模型在时间序列资料建模和预测中的应用,建立全国麻疹发病率的预测模型,为麻疹的预防控制提供理论依据。方法利用1950—2012年麻疹发病率建立时间序列模型,利用2013一2014年数据验证预测模型的合理性,对2015—2017年麻疹发病率进行预测。结果单位根检验结果表明,经对数变换后二阶差分数据ADF_T小于其他不同检验水平的临界值(P0.001),数据平稳;根据最大似然估计建立ARIMA(0,2,1)模型;模型残差满足白噪声过程,模型拟合较好;对2015—2017年麻疹发病率的预测值分别为1.33/10万,5.36/10万,2.17/10万。结论 ARIMA能较好的拟合全国麻疹发病率的变动趋势,并能对短期内麻疹发病率进行较高精度的预测,根据预测结果,我国麻疹发病率在2017年出现下降的拐点。