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基于数据挖掘的骨质疏松症用药规律研究
引用本文:郑升鹏,曾志奎,姜自伟,李悦,潘家文,黄枫.基于数据挖掘的骨质疏松症用药规律研究[J].中华中医药学刊,2018(2).
作者姓名:郑升鹏  曾志奎  姜自伟  李悦  潘家文  黄枫
作者单位:广州中医药大学第一临床医学院;广州中医药大学第一附属医院;
摘    要:目的:基于中医传承辅助平台(V2.5)软件,分析骨质疏松症中药处方的用药规律。方法:收集2010年—2015年期间治疗骨质疏松症文献中的中药处方,录入中医传承辅助平台,采用该软件集成的规则分析、改进互信息法、复杂系统熵聚类及无监督的熵层次聚类等数据挖掘方法,对文献研究治疗骨质疏松症的有效处方进行分析。结果:对筛选出的275个处方进行分析,确定用药频次、归经及药物之间的关联规则等,挖掘出7个新方组合。结论:中医药治疗骨质疏松症用药以补阳、活血化瘀、补气、补血为主,常辅以补阴、祛风湿等药。药物归经主要为肝、肾两经,治法主要是补益肝肾,兼以活血化瘀。

关 键 词:骨质疏松症  数据挖掘  组方规律  中医传承辅助平台
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