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| 基于多对比度磁共振颈动脉图像的配准算法研究 | |
| 引用本文： | 吴玉霞,徐肖攀,张 曦,刘 洋,张国鹏,陈慧军,卢虹冰,李宝娟. 基于多对比度磁共振颈动脉图像的配准算法研究[J]. 中国生物医学工程学报, 2017, 36(2): 129-135. DOI: 10.3969/j.issn.0258-8021. 2017. 02.001 |
| 作者姓名： | 吴玉霞 徐肖攀 张 曦 刘 洋 张国鹏 陈慧军 卢虹冰 李宝娟 |
| 作者单位： | 1(第四军医大学生物医学工程系,西安 710032) 2(清华大学生物医学影像研究中心,北京 100084) |
| 基金项目： | 国家自然科学基金青年基金(81301199);国家自然科学基金重点项目(81230035);陕西省社会发展科技攻关项目(2016SF302) |
| 摘 要： | 基于在血管壁增强显示方面的强大潜力,近年来多对比度核磁共振成像已成为斑块分析研究的有力工具,但其效能受到多序列图像血管不匹配的影响。为实现多序列图像的准确血管配准,在管腔分割的基础上提出一种由粗到精的两步配准策略:先采用迭代最近点实现多对比度图像中心线的刚性配准,再采用薄板样条实现基于血管边界点的非刚性配准。在第二步配准中,为准确寻找不同序列血管边界的匹配点,创新使用形状上下文描述子对边界点进行筛选,并应用确定性退火技术进行全局优化。采用新型三维多对比度磁共振血管成像序列,对提出算法的有效性进行定量评价。结果表明,配准后不同序列的边界重合度均达到95%以上,平均表面距离0.12 mm,可有效提高配准精度,为后续斑块成分的分析奠定基础。 |
| 关 键 词： | 颈动脉粥样硬化 易损斑块 磁共振图像 配准 |
| 收稿时间： | 2016-08-22 |
Multi-Contrast Magnetic Resonance Imaging Registration of Carotid Arteries |
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| Wu Yuxia,Xu Xiaopan,Zhang Xi,Liu Yang,Zhang Guopeng,Chen Huijun,Lu Hongbing,Li Baojuan. Multi-Contrast Magnetic Resonance Imaging Registration of Carotid Arteries[J]. Chinese Journal of Biomedical Engineering, 2017, 36(2): 129-135. DOI: 10.3969/j.issn.0258-8021. 2017. 02.001 | |
| Authors: | Wu Yuxia Xu Xiaopan Zhang Xi Liu Yang Zhang Guopeng Chen Huijun Lu Hongbing Li Baojuan |
| Affiliation: | (Department of Biomedical Engineering, Fourth Military Medical University, Xi'an 710032, China) (Center for Biomedical Imaging Research, Tsinghua University, Beijing 100084, China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | carotid atherosclerosis vulnerable plaque magnetic resonance imaging registration |
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