人工智能技术在妊娠期糖尿病营养管理中的应用及其意义题录

目的探讨人工智能(AI)技术在妊娠期糖尿病围产期营养管理中的应用及其临床意义。方法前瞻性选取长沙市妇幼保健院收治的在孕24～26周期间诊断为妊娠期糖尿病的孕妇240例, 随机分为对照组(120例), 观察组(120例)。对照组采用传统管理模式进行营养管理, 观察组采用AI技术进行营养管理, 比较两组孕妇孕期体重增长、血糖控制水平、胰岛素使用情况、妊娠合并症、妊娠结局等指标。结果 (1)孕期监测指标:两组体重增长(GWG)比较差异无统计学意义(P>0.05)。观察组孕期体重增长在合适范围的比例明显高于对照组(P<0.05);观察组足月贫血患病率、胰岛素使用率、血糖超过控制标准的发生率均低于对照组, 差异均有统计学意义(均P<0.05)。(2)妊娠结局:两组妊娠期高血压疾病、剖宫产、胎儿生长受限、早产、新生儿低血糖的发生率比较差异均无统计学意义(均P>0.05);观察组中转剖宫产、巨大儿、新生儿血糖<2.6 mmol/L需要处理、轻度窒息及入住NICU的发生率均低于对照组, 差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论应用AI技术对妊娠期糖尿病进行营养管理...