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ARIMA模型在德国小蠊密度季节消长预测中应用及抗药性
摘    要:目的探讨差分自回归移动平均(ARIMA)模型对德国小蠊密度的预测,评价德国小蠊抗药性及酶活性。方法选用粘捕法监测德国小蠊的密度和侵害率,运用ARIMA模型对唐山市德国小蠊密度进行拟合与预测;采用药膜法和诊断计量法测定德国小蠊的抗药性,用生理生化法测定其体内的酶活性。结果 2007—2017年唐山市德国小蠊密度为0.17只/张,侵害率为7.63%。在监测生境方面,不同生境之间德国小蠊的密度(F=5.693)、侵害率(χ~2=590.886)差异具有统计学意义(P 0.001);在季节消长方面,德国小蠊密度和侵害率高峰均出现在8月份,分别为0.28只/张和11.36%。通过ARIMA模型对2007—2017年德国小蠊密度进行拟合,最终确定ARIMA(0,1,3)×(0,1,1)12为最佳模型。唐山市德国小蠊对不同杀虫剂均已产生抗药性;德国小蠊野外种群谷胱甘肽–S–转移酶(GSTs)活性与敏感品系无差异;多功能氧化酶(MFO)和羧酸酯酶(CarE)活性均高于敏感品系;乙酰胆碱酯酶(AChE)活性低于敏感品系。结论成功建立ARIMA模型,可用于德国小蠊密度的预测预警;唐山市德国小蠊抗药性问题严重,MFO和CarE增进抗药性。

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