| MR-T2WI纹理分析对前列腺中央腺体低信号结节良恶性的鉴别 |
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| 引用本文： | 叶瑞婷,邹玉坚,郑晓林,杨沛钦,袁灼彬,李建鹏. MR-T2WI纹理分析对前列腺中央腺体低信号结节良恶性的鉴别[J]. 罕少疾病杂志, 2022, 0(3) |
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| 作者姓名： | 叶瑞婷 邹玉坚 郑晓林 杨沛钦 袁灼彬 李建鹏 |
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| 作者单位： | 东莞市人民医院放射科 |
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| 摘 要： | 目的探讨MR-T2WI纹理分析鉴别前列腺中央腺体低信号结节良恶性的价值。方法回顾性分析符合纳入标准的28例前列腺癌和80例前列腺增生患者多序列MRI检查,并经组织病理学证实。基于MR-T2WI图像勾画三维兴趣区,使用纹理分析软件(Omni-Kinertics GE)提取ROI内一级灰度直方图及二阶纹理特征参数:能量、熵、偏度、峰值、均匀度、平均值和标准差。用统计学方法评估MR-T2WI各特征纹理参数在前列腺癌、前列腺T2WI低信号增生结节及前列腺T2WI混杂偏低信号结节之间的差异。采用受试者工作特征曲线(ROC)和曲线下面积(AUC),评估各参数的诊断效能,并评价定量纹理参数对前列腺癌和前列腺T2WI低信号结节的鉴别诊断效能。结果MR-T2WI图像纹理分析定量参数中,能量、熵、偏度、均匀度和标准差5个参数在前列腺癌组与前列腺增生结节组间的差异具有统计学意义,峰值和平均值于各组间差异无统计学意义。标准差鉴别前列腺癌组与前列腺增生结节组的AUC值为0.832,当截点为0.5804时,其诊断敏感度为68.75%、特异度为89.29%,其效能最高;而熵则同时有较高的敏感度及诊断效能。结论MR-T2WI纹理分析的部分定量参数有助于前列腺癌与良性前列腺增生T2WI低信号病变的鉴别,为两者的鉴别诊断提供客观依据。
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| 关 键 词： | T2WI低信号病变 MRI 纹理分析 前列腺癌 前列腺增生 |
A Study of Texture Analysis based on Magnetic Resonance T;-Weighted Imaging in Differentiating Benign from Malignant Low Signal Nodules of the Prostatic Central Glandular |
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| YE Rui-ting,ZOU Yu-jian,ZHENG Xiao-lin,YANG Pei-qin,YUAN Zhuo-bin,LI Jian-peng. A Study of Texture Analysis based on Magnetic Resonance T;-Weighted Imaging in Differentiating Benign from Malignant Low Signal Nodules of the Prostatic Central Glandular[J]. Journal of Rare and Uncommon Diseases, 2022, 0(3) |
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| Authors: | YE Rui-ting ZOU Yu-jian ZHENG Xiao-lin YANG Pei-qin YUAN Zhuo-bin LI Jian-peng |
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| Affiliation: | (Department of Radiology,Dongguan People's Hospital,Dongguan 523000,Guangdong Province,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Low Signal Nodules on T2WI MRI Texture Analysis Prostate Cancer Prostate Hyperplasia |
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