急性心肌梗死患者院内死亡风险列线图预测模型的构建

目的:探讨急性心肌梗死(AMI)患者院内死亡的影响因素,构建预测AMI患者院内死亡的列线图模型。方法:收集中国科学技术大学附属第一医院心内科2017-01-2018-12收治的331例行急诊冠脉介入治疗的AMI患者,按住院期间是否发生院内死亡分为院内死亡组(25例)和非院内死亡组(306例),利用最小绝对收缩选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归法和多因素Logistic回归分析AMI患者院内死亡的影响因素,并建立预测AMI患者院内死亡的列线图模型。结果:LASSO回归及Logistic回归分析结果均提示,NT-proBNP、心率、随机血糖、血肌酐、中性粒细胞绝对值为AMI患者发生院内死亡的独立影响因素(P0.05)。利用上述指标构建列线图模型,经内部验证(Bootstrap重抽样1 000次)后可知,该模型预测AMI患者院内死亡发生的曲线下面积(AUCROC)为0.927(95%CI:0.855～0.998),灵敏度为88.00%,特异度为94.10%。结论:本研究结果显示NT-proBNP、心率、随机血糖、血肌酐、中性粒细胞绝对值为AMI患者发生院内死亡的独立危险因素,依此绘制的列线图模型能直观、简洁地为AMI患者提供个体化的院内死亡风险预测。