| 基于改进关联规则算法的中药药对药味间性味归经功效属性关系的发现研究 |
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| 引用本文： | 尚尔鑫,叶亮,范欣生,唐于平,段金廒.基于改进关联规则算法的中药药对药味间性味归经功效属性关系的发现研究[J].世界科学技术,2010,12(3). |
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| 作者姓名： | 尚尔鑫 叶亮 范欣生 唐于平 段金廒 |
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| 作者单位： | 南京中医药大学江苏省方剂研究重点实验室,南京,210046 |
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| 基金项目： | 江苏省高校自然科学研究计划重大基础研究项目，国家自然科学基金项目，江苏省中医药局科研项目，江苏省中医药局康缘中医药科技创新基金项目 |
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| 摘 要： | 中药药对是联系方荆和中药的重要环节.虽然传统中医理论对药对中药味的组成方式有多角度的论述,但相比论著丰富的方剂理论还不够系统.本文分别采用标准关联规则发现Apriori算法以及改进多数据库计算方法,对从历代药对文献中收集整理得到的625个药对347味药中包括性味、归经、功效等共49个属性形成的数据库进行挖掘研究,并对两种方法得到的结果进行比较.结果表明,本文提出的新方法更适用于分析药物间的关联规则,集中度更好,更易于发现有价值的关联规则.
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| 关 键 词： | 中药药对 组成结构 关联规则 数据挖掘 |
Discovery of Association Rules between TCM Properties in Crude Drug Pairs by Mining between Datasets and Probability Test |
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| Shang Erxin,Ye Liang,Fan Xinsheng,Tang Yuping,Duan Jinao.Discovery of Association Rules between TCM Properties in Crude Drug Pairs by Mining between Datasets and Probability Test[J].World Science and Technology(Modernization of Traditional Chinese Medicine),2010,12(3). |
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| Authors: | Shang Erxin Ye Liang Fan Xinsheng Tang Yuping Duan Jinao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Apriori |
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