| 摘 要： | 摘要：目的 采用季节时间序列模型（ＳＡＲＩＭＡ）对福建省细菌性痢疾发病数进行短期预测，为风险评估提供可靠的定量数据基础。方法 运用ＥＶｉｅｗｓ８．０ 软件，基于ＳＡＲＩＭＡ 模型，对福建省２００４ 年１ 月至２０１５年１２月细菌性痢疾月发病数进行分析和建模，再对２０１６ 年１～９ 月进行预测和评估，然后修正模型对２０１６年１０～１２月进行短期预测。结果 ２００４年１月至２０１５年１２月，福建省细菌性痢疾月发病序列呈下降态势和周期性波动。ＳＡＲＩＭＡ （０，１，１） （１，１，１）１２拟合优度较好，预测准确度和精度较高，均方根误差（ＲＭＳＥ）为２６．５９，平均绝对百分比误差（ＭＡＰＥ） 为１３．６１％。２０１６ 年１～９ 月前瞻性长期预测值ＭＡＰＥ 为１９．４４％，其中７～９ 月ＭＡＰＥ 为２０．４９％，而２０１６ 年７～９ 月前瞻性短期预测值ＭＡＰＥ 为６．４８％，而且标准误（ＳＥ）小于长期预测。采用２００４年１月至２０１６年９月细菌性痢疾例数进行建模拟合后，ＳＡＲＩＭＡ （１，１，２）（０，１，１）１２为最佳模型，２０１６年１０～１２月短期预测结果分别为４１例、３６例和２４例。结论 ＳＡＲＩＭＡ 模型能够对福建省细菌性痢疾发病数进行较准确的短期预测，可为风险评估提供可靠的定量数据基础。关键词：季节时间序列模型；细菌性痢疾；预测；定量；短期中图分类号：Ｒ１８１．８，Ｒ５１６．４ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００９ ６６３９ （２０１７）１０ ０７３７ ０５
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