公共场所喷泉水嗜肺军团菌污染贝叶斯网络预警模型研究

目的构建喷泉水嗜肺军团菌污染贝叶斯网络预警模型,为预防和控制喷泉水军团菌污染提供科学依据。方法选择2015年深圳市公共场所正运行的70座喷泉作为研究对象,采用问卷调查、现场监测及实验室检测等方法收集相关数据,构建贝叶斯网络预警模型。选择2016年深圳市公共场所正运行的30座喷泉作为研究对象,收集相关数据对模型预警结果进行验证。结果深圳市喷泉水嗜肺军团菌检出率为42.00%(42/100)。从构建的贝叶斯网络模型结构看,对喷泉水中嗜肺军团菌最具有影响的因素有定期清洗、浊度、游离性余氯和溶解性总固体。该模型ROC曲线最佳诊断临界点为0.475,利用该临界点进行嗜肺军团菌阳性诊断ROC曲线下面积为0.941(95%CI:0.893~0.998),诊断灵敏度为92.90%,特异度为90.90%,预测准确率为93.33%(28/30)。结论本研究构建的贝叶斯网络模型预测准确率较高,可以满足喷泉水嗜肺军团菌污染预警要求,对公共场所喷泉水嗜肺军团菌污染的判定具有一定的参考价值。