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| 贝叶斯统计在率估计与分析中的应用 | |
| 作者姓名： | 王显红 周晓农 |
| 作者单位： | 中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所,200025 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;联合国儿童基金;联合国开发署资助项目;世界银行贷款项目;联合国发展计划署(UNDP)资助项目 |
| 摘 要： | 在疾病流行状况调查中,发病率、患病率和死亡率等这类指标简单而实用,它们在不同人群间的差异可以提示高危人群,对率的空间分布特征和时间变化规律的探讨可以帮助了解疾病的地区差异和变化趋势,提示高危地区,从而指导公共卫生干预措施的制定、实施和监测,因此,正确的率估计和分析十分重要。最近10来年,贝叶斯(Bayes)统计已被用于此方面的研究,本文就此作一概述。Bayes统计基本概念与方法基于总体信息、样本信息和先验信息进行的统计推断被称为Bayes统计〔1〕。它区别于经典统计之处主要为:1)利用先验信息;2)未知参数被看作随机变量而不是… |
| 关 键 词： | 率估计 贝叶斯统计 高危人群 时间变化规律 卫生干预措施 疾病流行 状况调查 空间分布 |
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